Investigadores del MIT han desarrollado un nuevo algoritmo para ayudar a crear dispositivos protésicos que convierten en acciones las señales cerebrales de pacientes con parálisis o con extremidades amputadas.

Lesiones y enfermedades pueden conducir a la parálisis o a la amputación, reduciendo la capacidad del paciente para moverse o para hablar, a pesar de que se pueda conservar la capacidad de pensar y de enviar órdenes motoras desde el cerebro. Las neuronas que transportan las órdenes del cerebro a los músculos pueden ser dañadas por ciertas enfermedades y por lesiones en la médula espinal. En las amputaciones se pierden tanto los nervios como los músculos.

Los dispositivos protésicos neurales representan el método de un ingeniero para tratar la parálisis y la amputación. Aquí se utilizan dispositivos electrónicos para monitorizar las señales neurales que reflejan las intenciones de un individuo hacia la prótesis o computadora que intenta usar. Los algoritmos constituyen el enlace entre las señales neurales registradas y las intenciones del usuario que son descodificadas para que pueda dirigir el dispositivo protésico mediante el pensamiento.

La investigación utiliza un método que ha sido aplicado ampliamente a problemas en ciencias de la computación tales como la conversión de voz a texto o el análisis automatizado de vídeo. El método del MIT utiliza diagramas compuestos de círculos y flechas que representan cómo la actividad neural es resultado de las intenciones de una persona hacia el dispositivo protésico que utiliza.

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http://web.mit.edu/newsoffice/2007/prosthetics-1002.html

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